Agent AI pentru cercetare
Cercetare de piață cu AI,cu surse verificabile.
Agentul AI pentru cercetare caută, citește și sintetizează informații despre piață, concurență sau potențiali furnizori, doar din sursele pe care le aprobi. Fiecare afirmație importantă vine cu trimiterea la sursă, iar analistul decide ce rămâne în raport.
Cercetarea preliminară mănâncă zile întregi
Înainte de orice decizie, cineva deschide zeci de site-uri, rapoarte și registre, copiază bucăți în documente și încearcă să păstreze evidența surselor. Munca e necesară, dar repetitivă, iar rezultatul depinde de cât timp a avut omul respectiv. Concluziile fără surse clare sunt greu de verificat și de reutilizat.
- Colectarea informațiilor de bază ocupă mai mult timp decât analiza propriu-zisă
- Sursele se pierd pe drum și concluziile nu mai pot fi verificate ulterior
- Monitorizarea concurenței se face ocazional, nu constant
- Fiecare analist structurează altfel rezultatele, iar comparațiile sunt dificile
Pentru cine este potrivit
- Echipe de marketing și strategie care urmăresc constant mișcările concurenților
- Departamente de achiziții care evaluează furnizori noi și au nevoie de informații de bază verificate
- Consultanți și analiști care pregătesc des note de piață sau profiluri de companii
- Echipe de business development care intră pe o piață nouă și pornesc de la zero
Ce face agentul AI de cercetare
- 01
Profiluri de companii și furnizori
Strânge informații publice despre o firmă: activitate, oferte, prezență online, date din surse oficiale aprobate.
- 02
Monitorizarea concurenței
Urmărește periodic site-urile și comunicările concurenților aprobați și semnalează schimbările de ofertă sau poziționare.
- 03
Sinteze cu citări
Rezumă ce a găsit într-un format stabilit, cu trimitere la sursa exactă pentru fiecare afirmație importantă.
- 04
Comparații structurate
Pune într-un tabel comun criteriile cerute (ofertă, prețuri publice, servicii, acoperire) pentru mai mulți jucători.
- 05
Marcarea informațiilor contradictorii
Semnalează când două surse spun lucruri diferite sau când o informație pare depășită, în loc să aleagă singur.
Cum funcționează
Cum se desfășoară o cercetare
Pașii marcați cu galben sunt validați de un om.
- Intrare
- Acțiune
- AI
- Om în buclă
- Rezultat
- 01
Intrare
Întrebarea de cercetare
Analistul formulează ce vrea să afle și lista de surse permise.
- 02
Acțiune
Caută în surse aprobate
Agentul interoghează site-urile, bazele de date și documentele autorizate.
- 03
AI
Extrage și compară
Selectează informațiile relevante și le pune față în față.
- 04
AI
Sinteză cu citări
Redactează rezultatul, cu sursa fiecărei afirmații.
- 05
Om în buclă
Analistul validează
Verifică sursele cheie, corectează și decide concluziile.
- 06
Rezultat
Raport de lucru
Nota finală intră în arhiva echipei, cu sursele atașate.
Ce surse și instrumente folosește agentul de cercetare
- Lista de surse aprobate: site-uri, publicații, registre publice, baze de date abonate
- Instrumente de căutare web și de citire a paginilor, limitate la domeniile permise
- Documente interne relevante: rapoarte anterioare, liste de competitori, criterii de evaluare a furnizorilor
- Șablonul de raport și criteriile de comparație stabilite de echipă
- O arhivă în care se salvează sursele consultate, pentru verificare ulterioară
Integrări posibile
- Google Workspace (Docs, Sheets, Drive)
- Microsoft 365 (Word, Excel, SharePoint)
- Notion
- Confluence
- API-uri de căutare web
- Surse publice de date despre firme (de exemplu ONRC sau ANAF, unde accesul este permis)
- Abonamente de date sau rapoarte de piață deținute de client
- Slack sau Microsoft Teams (livrarea rezumatelor)
- Google Workspace (Docs, Sheets, Drive)
- Microsoft 365 (Word, Excel, SharePoint)
- Notion
- Confluence
- API-uri de căutare web
- Surse publice de date despre firme (de exemplu ONRC sau ANAF, unde accesul este permis)
- Abonamente de date sau rapoarte de piață deținute de client
- Slack sau Microsoft Teams (livrarea rezumatelor)
Compatibilitatea fiecărei integrări se verifică în faza de analiză, pentru sistemele și versiunile pe care le folosești.
Control și transparență
Ce rămâne în grija oamenilor
- Alegerea surselor permise și a celor excluse
- Verificarea surselor care stau la baza concluziilor importante
- Interpretarea și recomandarea finală, care aparțin analistului sau managerului
- Decizia de a folosi o informație într-un document extern sau într-o negociere
Limite și cum le gestionăm
- Agentul vede doar informații publice sau la care ai acces legitim; datele confidențiale ale altor firme nu fac obiectul cercetării
- Sursele online pot fi depășite sau inexacte, de aceea concluziile importante se confirmă la sursă înainte de folosire
- Poate interpreta greșit un context sau o cifră, motiv pentru care citările sunt obligatorii și verificabile
- Respectă termenii de utilizare ai site-urilor și nu colectează date personale în afara scopului stabilit
Cum măsurăm calitatea cercetărilor
Stabilim împreună indicatorii înainte de lansare și îi urmărim după. Valorile depind de proces, date și volum.
- Fidelitatea citărilor
- Analistul verifică pe un eșantion dacă fiecare afirmație citată apare, într-adevăr, în sursa indicată.
- Acoperirea întrebării de cercetare
- Comparăm raportul cu o listă de puncte pe care echipa se aștepta să le găsească.
- Proporția informațiilor corectate
- Numărăm modificările făcute de analist la validare și tipul lor.
- Timpul până la prima versiune utilizabilă
- Măsurăm durata de la formularea întrebării până la raportul gata de revizuit.
Cum implementăm agentul de cercetare
- 01
Tipurile de cercetare și sursele
Stabilim ce cercetări se repetă cel mai des, ce surse sunt de încredere și cum arată un raport bun.
- 02
Configurarea instrumentelor
Conectăm căutarea, sursele interne și arhiva, cu restricții pe domenii și formate de ieșire.
- 03
Teste pe cercetări deja făcute
Comparăm rezultatele agentului cu rapoarte anterioare ale echipei și ajustăm instrucțiunile.
- 04
Utilizare curentă și revizuire
Analiștii folosesc agentul în munca de zi cu zi și semnalează erorile, pe care le corectăm periodic.
Exemple de utilizare
Scenariile de mai jos sunt exemple conceptuale, nu implementări livrate.
- Producție alimentară
Evaluarea furnizorilor de ambalaje
Agentul pregătește profiluri pentru o listă scurtă de furnizori, cu certificările declarate public și sursele lor, pe care echipa de achiziții le verifică.
Exemplu conceptual - Retail de bricolaj
Monitorizarea ofertelor concurenței
Săptămânal, agentul compară campaniile publice ale concurenților aprobați și semnalează schimbările importante, cu link la fiecare pagină.
Exemplu conceptual - Consultanță în fonduri europene
Sinteze despre programe de finanțare
Agentul rezumă ghidurile publicate pe surse oficiale și marchează criteriile de eligibilitate, iar consultantul validează interpretarea.
Exemplu conceptual
Întrebări frecvente
De unde ia agentul informațiile?
Doar din sursele pe care le aprobi: anumite site-uri, registre publice, documente interne sau baze de date pe care le ai deja. Lista se poate modifica oricând.
Ce face agentul când găsește informații contradictorii sau nu găsește nimic?
Spune explicit acest lucru: indică sursele care se contrazic sau notează că nu a găsit dovezi, în loc să completeze cu presupuneri.
Sunt protejate documentele interne pe care le folosește?
Da. Documentele interne rămân în sistemele tale, cu acces limitat, iar întrebările și rezultatele se păstrează conform regulilor de confidențialitate stabilite la început.
Pot avea încredere în concluziile lui?
Ca în concluziile unui asistent de cercetare: sunt un punct de plecare bine documentat. Citările te lasă să verifici rapid, iar decizia rămâne la analist.
Colectează date personale despre oameni?
Nu este scopul lui. Cercetarea se concentrează pe companii, piețe și oferte, iar regulile de configurare exclud colectarea de date personale fără temei legal.
Prin ce diferă de un asistent care răspunde din documentele interne?
Agentul de cercetare caută în afara firmei, în surse publice sau abonamente aprobate, și pregătește sinteze despre piață, concurență și furnizori. Un sistem RAG răspunde din documentele interne ale companiei. Agentul poate folosi documente interne ca reper, dar scopul lui este cercetarea externă.
Nu găsești răspunsul? Scrie-ne și îți răspundem direct.
Vrei cercetări mai rapide, cu surse verificabile?
Spune-ne ce tip de cercetare faceți cel mai des și analizăm cum o poate pregăti un agent, cu validarea analiștilor voștri.
Soluții conexe
- Sisteme RAGAsistenți care caută în sursele configurate înainte să răspundă și arată de unde provine fiecare informație.
- Agent AI pentru analiza datelorPui o întrebare în limbaj natural despre datele companiei, iar agentul scrie interogarea, o rulează pe surse autorizate și îți explică rezultatul, arătând cum a ajuns la el.
- Căutare semanticăCăutare după sens în site, catalog sau documente: rezultate relevante chiar când utilizatorul nu folosește cuvintele exacte.