Computer vision · Trafic de vehicule
Fiecare treceredevine o cifră.
Analiza traficului cu computer vision înseamnă detectarea, clasificarea și numărarea vehiculelor din imaginile unei camere, după linii și zone stabilite dinainte. Construim sisteme care arată câte autoturisme, autoutilitare sau camioane trec printr-un punct, în ce direcție și la ce ore, fără să citească numerele de înmatriculare și fără să identifice șoferii.
Evenimente
- 08:30:17Linia L1 · 2 intrări, 2 ieșiri
- 08:30:17Clasificare: autoturism, camion, moto
- 08:30:18Fără identificare · doar număr și tip
- 08:45:00Interval de 15 min salvat în raport
Fără date, deciziile despre acces se iau din ochi
Cât de aglomerată este o poartă, la ce oră se formează coada sau câte camioane intră într-o zi se estimează adesea din impresii sau din numărători manuale făcute rar. Senzorii simpli din carosabil numără treceri, dar nu spun ce fel de vehicul a trecut și nici în ce direcție a luat-o.
- Numărătorile manuale sunt făcute ocazional, pe intervale scurte, și greu de repetat
- Nu se știe ce proporție din trafic reprezintă camioanele, autoutilitarele sau autoturismele
- Orele de vârf și cozile de la porți se descoperă abia când devin o problemă
- Soluțiile care citesc numerele de înmatriculare sunt prea mult pentru o simplă nevoie de statistici
Pentru cine este potrivită
- Parcuri logistice și platforme industriale care vor să cunoască fluxul de camioane la porți și pe aleile interne
- Administratori de centre comerciale, campusuri sau clădiri de birouri cu drumuri de acces proprii
- Constructori și administratori de șantier care urmăresc traficul de utilaje și vehicule de transport
- Consultanți și echipe tehnice care au nevoie de date de trafic pentru studii, planificare sau reorganizarea accesului
Pas cu pas
Cum ajunge un vehicul în raportul de trafic, pas cu pas
Cei cinci pași de pe animație arată drumul unei treceri: de la imaginea brută a camerei, prin detectare, clasificare și urmărire, până la linia de numărare care o transformă într-o cifră și la omul care verifică totalurile.
Evenimente
Evenimente
- 08:30:17Linia L1 · 2 intrări, 2 ieșiri
Evenimente
- 08:30:17Linia L1 · 2 intrări, 2 ieșiri
- 08:30:17Clasificare: autoturism, camion, moto
Evenimente
- 08:30:17Linia L1 · 2 intrări, 2 ieșiri
- 08:30:17Clasificare: autoturism, camion, moto
- 08:30:18Fără identificare · doar număr și tip
- 08:45:00Interval de 15 min salvat în raport
Evenimente
- 08:30:17Linia L1 · 2 intrări, 2 ieșiri
- 08:30:17Clasificare: autoturism, camion, moto
- 08:30:18Fără identificare · doar număr și tip
- 08:45:00Interval de 15 min salvat în raport
Pasul 1 din 5
Imaginea camerei
Cel mai bun cadru este cel văzut de sus și ușor din față, cu toate benzile în imagine și cu vehiculele separate unele de altele. O cameră montată jos sau aproape paralel cu drumul face ca un camion să ascundă autoturismul de lângă el. Verificăm imaginile ziua, noaptea și la orele de vârf, pentru că farurile și contralumina schimbă mult ce se vede.
Variante tehnice și când se potrivesc
Numărare pe linie
O linie virtuală pe fiecare bandă sau acces, cu treceri numărate pe două sensuri. Este varianta cea mai simplă și mai robustă, potrivită pentru porți, drumuri de acces și intrări în parcări.
Matrice de direcții
Mai multe zone de intrare și de ieșire într-o intersecție sau la o bifurcație, iar sistemul notează de unde a venit și unde a plecat fiecare vehicul urmărit. Se potrivește pentru studii de circulație și reorganizarea accesului, dar cere un cadru care să cuprindă toată intersecția.
Procesare lângă cameră sau pe server
Un dispozitiv edge montat lângă cameră trimite doar contoarele, ceea ce reduce traficul de rețea și evită transportul imaginilor. Un server local sau cloud are sens când sunt multe camere în aceeași rețea sau când imaginile trebuie revăzute oricum.
Ce primești la predare
- Modelul de detectare și clasificare, ajustat pe imagini din punctele tale de măsurare și exportat pentru echipamentul ales
- Liniile, zonele, direcțiile și intervalele de agregare configurate pentru fiecare cameră
- Integrarea contoarelor cu baza de date, panoul sau tabelul în care vrei să vezi datele
- Notificările pentru cozi sau aglomerare, acolo unde au fost cerute
- Un raport de măsurare pe secvențe din locația ta, cu numărătoarea automată comparată cu cea manuală, pe sensuri și categorii
- Documentație pentru modificarea liniilor și zonelor și, de regulă, o instruire scurtă pentru echipa care verifică datele
Fără obligații: ne spui ce vrei să vadă camerele, îți spunem sincer dacă se poate.
Hai să vorbimCe poate măsura sistemul de analiză a traficului
- 01
Numără trecerile peste linii
Vehiculele care traversează o linie virtuală sunt numărate separat pe sensuri de mers, pentru fiecare bandă sau acces.
- 02
Clasifică tipul vehiculului
Modelul deosebește categoriile stabilite împreună, de exemplu autoturisme, autoutilitare, camioane, autobuze, motociclete sau biciclete.
- 03
Urmărește direcțiile de deplasare
Într-o intersecție sau la o bifurcație, sistemul poate număra câte vehicule merg dintr-o direcție în alta.
- 04
Semnalează cozile și aglomerarea
Când numărul vehiculelor dintr-o zonă depășește un prag stabilit, de exemplu la o poartă, responsabilul primește o notificare.
- 05
Estimează timpul petrecut în zonă
Pentru o zonă de așteptare, sistemul poate măsura cât stă în medie un vehicul, fără să știe care vehicul este.
- 06
Produce rapoarte agregate
Numărătorile se strâng pe intervale de minute, ore sau zile și ajung în panouri sau tabele, fără imagini păstrate inutil.
Cum funcționează
De la imaginea camerei la raportul de trafic
Pașii marcați cu galben sunt validați de un om.
- Intrare
- AI
- Acțiune
- Om în buclă
- Rezultat
- 01
Intrare
Flux de la cameră
O cameră orientată spre drum sau poartă transmite imaginea.
- 02
AI
Detectare și clasificare
Modelul găsește vehiculele din cadru și estimează categoria fiecăruia.
- 03
Acțiune
Urmărire și reguli
Fiecare vehicul este urmărit cât traversează cadrul, iar trecerile peste linii se adună în contoare.
- 04
Om în buclă
Verificare prin sondaj
Un membru al echipei compară periodic numărătorile cu secvențe video revăzute manual.
- 05
Acțiune
Agregare pe intervale
Contoarele se grupează pe ore, zile, direcții și categorii.
- 06
Rezultat
Raport de trafic
Rezultă totaluri și tendințe, fără date care identifică vehicule sau persoane.
Ce date și ce amplasare a camerei sunt necesare
- Secvențe video din punctul de măsurare, la ore de vârf și la ore liniștite, ziua și noaptea
- Lista categoriilor de vehicule care contează și regulile după care se deosebesc, de exemplu unde se termină o autoutilitară și începe un camion
- Definirea liniilor, a zonelor și a direcțiilor care trebuie numărate
- O cameră montată suficient de sus, cu vedere clară asupra benzilor, ca să reducă vehiculele care se acoperă unele pe altele
- Acces la fluxul camerei (de exemplu prin RTSP sau ONVIF, acolo unde echipamentul le suportă) și resurse de procesare: dispozitiv edge, server local sau cloud
Integrări posibile
- Camere IP cu flux RTSP
- Camere compatibile ONVIF
- NVR și sisteme VMS
- Dispozitive edge NVIDIA Jetson
- Baze de date PostgreSQL
- Panouri Power BI sau Grafana
- Exporturi în Google Sheets sau Microsoft Excel
- MQTT
- API REST și webhook-uri
- Notificări pe e-mail sau în Microsoft Teams
- Camere IP cu flux RTSP
- Camere compatibile ONVIF
- NVR și sisteme VMS
- Dispozitive edge NVIDIA Jetson
- Baze de date PostgreSQL
- Panouri Power BI sau Grafana
- Exporturi în Google Sheets sau Microsoft Excel
- MQTT
- API REST și webhook-uri
- Notificări pe e-mail sau în Microsoft Teams
Compatibilitatea fiecărei integrări se verifică în faza de analiză, pentru sistemele și versiunile pe care le folosești.
Control și transparență
Ce rămâne în grija oamenilor
- Stabilirea categoriilor de vehicule, a liniilor și a zonelor și revizuirea lor când se schimbă circulația
- Verificarea periodică, prin sondaj, a numărătorilor automate față de o numărare manuală
- Interpretarea datelor și deciziile luate pe baza lor, de exemplu reorganizarea accesului sau a programului de livrări
- Confirmarea că filmarea are un scop legitim, că este semnalizată și că imaginile se păstrează doar cât este necesar
Limite și condiții de funcționare
- În trafic aglomerat, vehiculele care se acoperă unele pe altele pot fi numărate greșit; o cameră montată mai sus reduce problema, dar nu o elimină
- Categoriile apropiate, de exemplu o autoutilitară mare și un camion mic, sunt mai greu de deosebit, mai ales din unghiuri laterale
- Noaptea, în ploaie, ceață sau în contralumină, calitatea detecției scade; farurile pot ascunde forma vehiculului
- Sistemul produce statistici operaționale; nu este un echipament omologat pentru măsurători oficiale sau pentru constatarea contravențiilor
Cum măsurăm exactitatea analizei de trafic
Stabilim împreună indicatorii înainte de lansare și îi urmărim după. Valorile depind de proces, date și volum.
- Eroarea de numărare pe interval
- Diferența dintre totalul automat și o numărare manuală pe aceleași secvențe video, pe intervale alese de echipă
- Acuratețea clasificării
- Matricea de confuzie între categoriile de vehicule, pe un eșantion etichetat independent din locație
- Acuratețea pe direcții
- Trecerile verificate separat pe fiecare sens și fiecare mișcare, ca să vedem dacă erorile se concentrează într-un loc
- Stabilitate în condiții diferite
- Rezultatele comparate separat pe secvențe de zi, de noapte, pe ploaie și la orele aglomerate
Cum implementăm analiza traficului, în 4 pași
- 01
Stabilim punctele și întrebările
Alegem unde se măsoară, ce categorii contează și ce decizii vor fi luate pe baza datelor.
- 02
Verificăm camerele și unghiul
Analizăm imagini reale și recomandăm, dacă e cazul, repoziționarea sau o cameră suplimentară.
- 03
Calibrăm pe date reale
Comparăm numărătorile automate cu numărări manuale și ajustăm liniile, zonele și modelul.
- 04
Conectăm raportarea
Datele agregate ajung în panoul sau sistemul ales, iar calitatea este urmărită în timp.
Exemple de utilizare
Scenariile de mai jos sunt exemple conceptuale, gândite pentru a ilustra aplicații realiste. Nu reprezintă implementări livrate de WEB-AZ.
- Logistică
Fluxul de camioane la poarta unui parc logistic
O cameră la poartă numără camioanele și autoutilitarele care intră și ies, pe ore. Administratorul vede când se formează coada și poate discuta cu chiriașii decalarea unor livrări.
Exemplu conceptual - Construcții
Traficul de transport pe drumul de acces al șantierului
Vehiculele grele care intră pe șantier sunt numărate pe zile, iar datele ajung într-un tabel verificat de șeful de șantier și folosit la planificarea transporturilor.
Exemplu conceptual - Retail
Accesele în parcarea unui centru comercial
Camerele de la intrările în parcare numără vehiculele pe fiecare acces și direcție, ca administrația să vadă ce intrări sunt suprasolicitate în weekend.
Exemplu conceptual
Ghiduri utile
Înainte să decizi, citește
Întrebări frecvente
Ce este analiza traficului de vehicule cu AI?
Este o aplicație de computer vision care detectează vehiculele din imaginile unei camere, le clasifică pe categorii și le numără după linii și zone stabilite. Rezultatul sunt totaluri pe intervale, direcții și tipuri de vehicule, folosite pentru planificare și decizii operaționale.
Sistemul citește numerele de înmatriculare?
Nu. Analiza traficului lucrează cu vehicule anonime: fiecare este urmărit doar cât traversează cadrul, apoi rămâne doar în totaluri. Numerele de înmatriculare sunt date personale, iar citirea lor face obiectul unei soluții separate, cu o analiză proprie de scop și proporționalitate.
Ce categorii de vehicule poate deosebi?
Categoriile se stabilesc împreună, după nevoia ta, de exemplu autoturisme, autoutilitare, camioane, autobuze, motociclete și biciclete. Cu cât două categorii seamănă mai mult, cu atât sunt necesare mai multe exemple etichetate și o cameră mai bine plasată.
Pot folosi o cameră de supraveghere existentă?
Uneori. Camerele montate jos sau foarte lateral față de drum dau adesea rezultate slabe, pentru că vehiculele se acoperă între ele. Analizăm imagini reale înainte de a recomanda folosirea lor sau o cameră suplimentară.
Poate măsura viteza vehiculelor?
O estimare aproximativă a vitezei este posibilă după o calibrare atentă a camerei, dar rămâne o informație orientativă pentru analiză. Sistemul nu este un echipament omologat și nu poate fi folosit pentru sancțiuni sau măsurători oficiale.
Se păstrează imaginile video?
Nu neapărat. Sistemul poate procesa fluxul și păstra doar contoarele. Dacă imaginile trebuie păstrate pentru verificare, stabilim împreună durata și accesul, conform politicii tale de supraveghere video și legislației privind protecția datelor.
Nu găsești răspunsul? Scrie-ne și îți răspundem direct.
Vrei să știi ce trece pe la poarta ta?
Spune-ne ce puncte vrei să măsori și ce decizii depind de aceste date. Analizăm camerele, unghiurile și condițiile de filmare și îți spunem ce se poate măsura realist.
Soluții conexe
- Numărarea persoanelor și obiectelorNumărare anonimă a trecerilor, a ocupării unei zone sau a obiectelor dintr-un lot, fără identificarea nimănui.
- Recunoașterea numerelor de înmatriculareCitirea automată a numerelor de înmatriculare la porți, bariere și parcări, cu reguli clare de acces, păstrare și verificare umană.
- Monitorizarea parcărilorOcuparea fiecărui loc sau a fiecărei zone de parcare, citită din camere, cu numărul de locuri libere actualizat și fără identificarea șoferilor.