Computer vision · Evenimente și alerte
Alerta ajungela omul potrivit.
Detectarea evenimentelor video cu AI înseamnă reguli vizuale aplicate pe imaginile camerelor: cine intră unde nu ar trebui, dacă în zona de lucru se poartă cască și vestă, dacă un obiect a căzut pe o cale de acces. Sistemul trimite alerta cu imaginea asociată, iar o persoană verifică și decide. Este un sprijin suplimentar pentru echipă, alături de sistemele certificate de securitate și de detecție a incendiilor, pe care nu le înlocuiește.
Zeci de camere, un singur dispecer
Un ecran împărțit în multe imagini nu poate fi urmărit cu atenție constantă. Evenimentele importante sunt rare și scurte, așa că sunt ușor de ratat în timp real și greu de găsit ulterior în ore de înregistrare.
- Intrările în zone periculoase sau restricționate sunt observate doar dacă cineva se uită exact atunci
- Purtarea echipamentului de protecție se verifică doar prin controale ocazionale
- Obiectele căzute sau lăsate pe căile de acces rămân acolo până trece cineva pe lângă ele
- Căutarea unui eveniment în înregistrări înseamnă ore de derulare manuală
Pentru cine este potrivită
- Responsabili SSM din fabrici, depozite sau șantiere
- Echipe de pază și dispecerate care urmăresc multe camere în același timp
- Operatori de spații industriale cu zone restricționate sau periculoase
- Administratori de clădiri care vor să afle repede de căile de acces blocate
Ce evenimente video poate semnala
- 01
Intrare într-o zonă definită
Semnalează prezența unei persoane sau a unui vehicul într-o zonă desenată pe imagine, eventual doar în anumite intervale orare.
- 02
Echipament de protecție
Estimează dacă persoanele din zona de lucru poartă cască sau vestă reflectorizantă și semnalează cazurile probabil neconforme.
- 03
Obiecte căzute sau abandonate
Observă când un obiect apare și rămâne pe o cale de acces sau într-o zonă care trebuie să fie liberă.
- 04
Tipare asemănătoare fumului
Poate semnala tipare vizuale care seamănă cu fumul, ca avertizare suplimentară de verificat, nu ca detector certificat.
- 05
Alertă cu dovadă vizuală
Fiecare alertă include un cadru sau un clip scurt, ca persoana care o primește să judece rapid situația.
- 06
Jurnal de evenimente
Evenimentele sunt indexate după tip, cameră și oră, ca să poată fi găsite fără derularea înregistrărilor.
Cum funcționează
De la cadru la decizia dispecerului
Pașii marcați cu galben sunt validați de un om.
- Intrare
- AI
- Acțiune
- Om în buclă
- Rezultat
- 01
Intrare
Flux video live
Camerele compatibile transmit imaginea către sistemul de analiză.
- 02
AI
Detectare și reguli
Modelul recunoaște persoane, obiecte sau tipare și verifică regulile zonei.
- 03
Acțiune
Filtrare și grupare
Evenimentele repetate se grupează, iar cele sub prag sunt marcate sau ignorate.
- 04
Acțiune
Trimitere alertă
Alerta, împreună cu imaginea, ajunge pe canalul stabilit.
- 05
Om în buclă
Dispecerul verifică
O persoană confirmă evenimentul, îl respinge sau pornește procedura internă.
- 06
Rezultat
Eveniment documentat
Decizia și dovada vizuală rămân în jurnal pentru analiză.
Ce date și camere sunt necesare pentru alerte
- Lista evenimentelor de interes, cu definiții clare: ce înseamnă intrare, ce înseamnă staționare, în ce intervale
- Secvențe video reale cu evenimentele respective și cu situații normale care le seamănă
- Harta zonelor pentru fiecare cameră și procedurile care urmează după o alertă
- Camere cu unghi și rezoluție potrivite pentru ce trebuie văzut: o cască aflată la distanță mare ocupă doar câțiva pixeli
- Un canal de alertare stabilit și o persoană responsabilă pentru fiecare tip de alertă
Integrări posibile
- Camere IP cu flux RTSP
- Camere compatibile ONVIF
- NVR și sisteme VMS, de exemplu Milestone XProtect
- Notificări pe e-mail și SMS
- Telegram, Slack sau Microsoft Teams
- Webhook-uri către aplicația de dispecerat
- MQTT
- Dispozitive edge NVIDIA Jetson
- Panouri Grafana
- Camere IP cu flux RTSP
- Camere compatibile ONVIF
- NVR și sisteme VMS, de exemplu Milestone XProtect
- Notificări pe e-mail și SMS
- Telegram, Slack sau Microsoft Teams
- Webhook-uri către aplicația de dispecerat
- MQTT
- Dispozitive edge NVIDIA Jetson
- Panouri Grafana
Compatibilitatea fiecărei integrări se verifică în faza de analiză, pentru sistemele și versiunile pe care le folosești.
Control și transparență
Ce rămâne în grija oamenilor
- Confirmarea fiecărei alerte înainte de orice intervenție sau discuție cu persoanele implicate
- Declanșarea procedurilor de urgență, care urmează regulile interne, nu alerta automată
- Stabilirea zonelor, a orelor active și a sensibilității, cu revizuire după perioada de pilot
- Analiza juridică și informarea angajaților înainte de orice regulă care privește comportamentul persoanelor
Limite și condiții de funcționare
- Nu este un sistem certificat de detecție a incendiilor, de alarmă sau de siguranță a mașinilor și nu le înlocuiește
- Pot apărea alarme false (reflexii, umbre, ceață, vegetație) și evenimente ratate; pragurile se reglează în pilot, ca echilibru între ele
- Verificarea echipamentului de protecție depinde mult de distanță, unghi și obstacole și devine nesigură la distanțe mari
- Noaptea, pe ploaie sau în contralumină, calitatea detecțiilor poate scădea vizibil fără iluminare suplimentară
Cum evaluăm alertele: confirmate, ratate, timp de reacție
Stabilim împreună indicatorii înainte de lansare și îi urmărim după. Valorile depind de proces, date și volum.
- Alerte confirmate
- Proporția alertelor pe care dispecerul le-a confirmat ca reale, înregistrată la fiecare decizie
- Evenimente ratate
- Evenimente cunoscute, din teste planificate sau rapoarte interne, pe care sistemul nu le-a semnalat
- Timpul până la verificare
- Intervalul dintre emiterea alertei și decizia umană, calculat din jurnalul de evenimente
- Performanța pe condiții
- Rezultatele analizate separat pe zi și noapte, vreme bună și vreme rea, pentru fiecare cameră
Cum implementăm alertele video, pas cu pas
- 01
Definim evenimentele și procedura
Stabilim ce trebuie semnalat, cine primește alerta și ce face după ce o primește.
- 02
Evaluăm camerele și cadrul legal
Verificăm imaginile reale și compatibilitatea fluxurilor, informarea persoanelor filmate și, unde e cazul, evaluarea de impact (DPIA).
- 03
Testăm pe înregistrări
Rulăm regulile pe înregistrări și pe scenarii simulate, apoi reglăm zonele și pragurile.
- 04
Pilot cu dispecerul în buclă
Activăm alertele pe câteva camere și ajustăm pe baza confirmărilor și respingerilor.
Exemple de utilizare
Scenariile de mai jos sunt exemple conceptuale, gândite pentru a ilustra aplicații realiste. Nu reprezintă implementări livrate de WEB-AZ.
- Depozite
Persoane pe culoarul stivuitoarelor
Când cineva pătrunde pe culoarul marcat pentru utilaje în timpul programului, șeful de tură primește o alertă cu imaginea și decide dacă intervine.
Exemplu conceptual - Construcții
Cască și vestă în zona de montaj
La intrarea în zona de lucru, sistemul semnalează cazurile probabile de lipsă a căștii, iar responsabilul SSM le verifică și discută cu echipa, fără sancțiuni automate.
Exemplu conceptual - Clădiri de birouri
Căi de evacuare blocate
Camera de pe hol semnalează un obiect care rămâne în dreptul ușii de evacuare, iar administratorul clădirii primește notificarea.
Exemplu conceptual
Ghiduri utile
Înainte să decizi, citește
Întrebări frecvente
Ce este detectarea evenimentelor video cu AI?
Este o aplicație de computer vision care urmărește imaginile camerelor după reguli stabilite, de exemplu intrarea într-o zonă restricționată sau un obiect lăsat pe o cale de evacuare, și trimite o alertă cu imaginea asociată. O persoană verifică fiecare alertă și decide ce urmează, conform procedurilor interne.
Poate înlocui sistemul de detecție a incendiilor?
Nu. Semnalarea tiparelor asemănătoare fumului este doar o avertizare suplimentară, pentru verificare umană. Detectoarele și sistemele certificate rămân necesare conform reglementărilor aplicabile.
Ce se întâmplă cu alertele false?
Fac parte din funcționarea oricărui astfel de sistem, de aceea le tratăm din proiectare. Fiecare alertă are dovada vizuală atașată, ca dispecerul să o poată respinge rapid. Respingerile sunt înregistrate și le folosim pentru a ajusta zonele, pragurile sau modelul.
Este legal să analizăm automat imagini cu angajați?
Depinde de scop, proporționalitate și informare, iar monitorizarea angajaților este strict reglementată. Recomandăm reguli care privesc zonele și siguranța, nu performanța persoanelor, informarea clară a celor filmați, retenție limitată și, unde e necesar, o evaluare de impact asupra protecției datelor, cu sprijin juridic.
Sistemul identifică persoana care a intrat în zonă?
Nu. Detecția stabilește că o persoană a intrat în zonă, nu cine este. Recunoașterea facială nu este inclusă și ar necesita o evaluare separată a legalității, necesității și riscurilor.
Funcționează și noaptea?
Depinde de camere și de iluminare. Camerele cu infraroșu pot ajuta, dar calitatea este de obicei mai slabă decât ziua. Testăm pe înregistrări de noapte înainte de a activa regulile pentru acele intervale.
Nu găsești răspunsul? Scrie-ne și îți răspundem direct.
Ce evenimente ar trebui să ajungă imediat la tine?
Descrie zonele și situațiile care te preocupă. Verificăm dacă pot fi semnalate vizual și cum se încadrează alertele în procedurile tale.
Soluții conexe
- Detectarea obiectelorModele care recunosc în imagini obiectele importante pentru procesul tău și le transmit mai departe ca date structurate.
- Monitorizare operaționalăUrmărirea vizuală a etapelor de proces și a mișcării vehiculelor și paleților în curți și depozite, ca să vezi unde se blochează fluxul.
- Agent AI pentru operațiuniUrmărește solicitările interne, tichetele și pragurile de stoc, pregătește sarcinile pentru echipe și coordonează predările între departamente, cu un responsabil la fiecare decizie.